一文揭秘意图驱动交易的优势与用例

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意图更贴近用户对交易的直观理解——表达目标而不是执行路径。

原文来源:mirror

原文标题:DemystifyingIntent-DrivenTransactions

原文作者:YQ

编译:Yvonne,MarsBit

现今交易模型的局限性

交易是当今用户与以太坊等区块链交互的基本手段。然而,现有的交易模型存在以下核心局限性:

不透明性——在提交交易时,用户对其实际执行情况的可见性是有限的。结果在很大程度上取决于在特定执行时间内的网络拥塞、矿工/验证者行为、整体区块链状态等因素。不透明性使用户容易受到诸如抢先交易、反向交易和其他“最大可提取价值”(MEV)技术的攻击。
缺乏保证——交易并不保证用户的目标能够如预期般实现。通常,期望的结果需要以原子方式跨多个域、协议和去中心化应用程序进行协调。然而,在去中心化的环境中以最终性的方式自动执行交易在今天仍然具有很大的挑战性。
放弃控制权——通过签署原始交易,用户将大量控制权和权限交给复杂的智能合约代码和后端基础设施。交易使得依赖于实现细节的任意计算成为可能。在今天的模式下进行交易时,用户将太多的权力交给了去中心化的应用程序及其创建者。
易读性——交易模型强制用户考虑低级细节,如随机数、gas费和其他区块链奥秘。交易为用户提供了有限的能力,无法用映射到心智模型的简单术语表达意图。缺乏易读性阻碍了主流的采用。
缺乏灵活性——交易对跨域可组合性、隐私性和其他渐进式功能提供的内置支持很少。应用程序必须实现复杂的逻辑和约定,以便跨环境协调并保护用户。
中心化风险——交易赋予矿工、验证者和中继者高度的自由,使他们能够通过重新排序、审查和其他技术轻松提取价值。缺乏对执行的可见性加剧了用户对MEV利用的脆弱性。

什么是意图?

意图驱动的交易框架旨在通过颠覆当前的交易模型来解决上述限制。用户不需要规定具体的执行步骤,而只需声明期望的结果。

例如,用户可以签署一份意图,表示“我想向Bob支付10个ETH”,而不必担心潜在的交易细节,如手续费和gas费。意图包含目标,而不是手段。

意图更贴近用户对交易的直观理解——表达目标而不是执行路径。然后,被称为“求解器”的专业网络参与者尝试在应用程序间以最佳和原子化的方式满足用户意图,同时最小化价值提取。

在理想的基于意图的系统中,用户可以通过签署单个高级意图来无缝地跨域执行复杂操作。同时,求解器以去中心化的方式协调发现和满足用户目标。

意图是如何工作的?

在基于意图的交易的生命周期中涉及几个关键步骤:

意图创建——用户通过客户端(如钱包)创建并签署意图,表明他们想要的结果。
意图传播——意图传播到一个“意图池”,允许求解器发现。这可以使用公共Gossip 协议或更许可的传播。
意图匹配——求解器监视池中的兼容意图聚合或路由,形成完全指定的状态转换。
意图执行——求解器提交优化的交易,将绑定的意图提交给区块链,以便执行和结算。
验证——预言机和验证机制确保在支付之前完全满足用户的意图。


意图驱动的交易的益处

相对于现今的交易模型,意图架构提供了如下优势:

增加用户控制权——用户设置约束而不是放弃全部权限。
自定义——用户决定个性化参数,如隐私、原子性、交易对手和费用。
跨领域的可组合性——意图无缝地指定跨应用程序、协议和区块链的结果。
缓解MEV——加密和可编程性阻碍求解器提取价值。
增强结果——专业求解器竞相优化意图实现。
易读性——意图更贴近用户的交易心理模型。


意图驱动交互的核心原则

基于意图的交易框架旨在通过颠覆当前的交易模型来解决上述限制。用户无需指定特定的执行方法,只需声明期望的结果即可。

以下核心原则是意图驱动交互的基础:

声明式模型——用户指定期望的结果,而不是低级的执行步骤。意图包含目标,而不是手段。
有条件的授权——用户的资金只有在他们的意图得到充分满足的证据下才会被释放。意图给予有限而非绝对的权力。
竞争性解决方案——任何人都可以尝试通过优化交易来实现用户意图。未经许可的竞争促进了效率和透明度。
增强的自定义——用户决定个性化参数,如隐私、原子性、交易对手和费用结构。意图是高度可定制的,以满足用户需求。
原生可组合性——意图无缝地指定跨应用程序、协议和区块链的结果。跨域协调是内置的,而不是固定的。
易读性——意图与用户的目标和结果的心理模型一致。执行复杂性被抽象化。

在这一模式下,与签署原始交易相比,用户放弃对与之交互的应用程序和协议的控制要少得多。专门的网络参与者被称为“求解器”,倾听用户的意图,并试图在最大限度地减少价值提取的同时,以最佳方式实现它们。


实现意图基础设施的挑战

然而,在构建高性能和去中心化的意图平台方面仍然存在重大障碍。部分新兴项目提出了突出关键复杂性的初始架构:

可扩展性——链上意图难以匹配交易量。链下传播有活跃度失败和审查的风险。混合方法试图平衡这些权衡。
抗审查性——防止恶意行为者选择性地忽略或审查用户的意图是至关重要的,但也带来了挑战。解决方案包括从全局Gossip 协议到意图排序和包含的共识机制。
跨域协调——实现跨应用程序的无缝可组合性需要优化在不同域上工作的求解器之间的同步。共享排序器等创新可能会有所帮助。
抗合谋——需要一些机制来阻止恶意行为者操纵拍卖、意图匹配和其他基于求解器的流程。负起始费用等方法显示出潜力。
用户体验——为实现主流的可行性,用户需要简单的界面,以抽象出制作和传播意图的复杂性。像拥有意图抽象的钱包这样的解决方案会带来自己的风险。
计算——评估意图所需的复杂谓词(sophisticated predicates)可能需要像ZK-SNARKS这样的加密证明支持的链下计算,至少在链上扩容基本成熟之前。


早期意图应用程序和用例

尽管存在一些限制,但意图可能已经在较小应用中提供了价值,在这些应用中,权衡是更清晰的。一些新出现的用例包括:

跨域交易——用户表达抽象意图,使用跨多个协议的资金做多或做空特定资产。求解器协调跨链和卷的借贷、兑换、转移和抵押品管理。
算法游戏策略——玩家不会命令每笔交易,而是会发出“避免战斗”或“最大化收益”之类的广泛意图。求解器将这些转化为优化的bot策略。
私人订单传播——交易者将代表交易利益的加密意图传播给求解器,只有在触发某些预定义的链上条件时才会显示。
去中心化限价订单——用户提交资产限价,由求解器通过去中心化批量拍卖清算算法执行。
抗合谋拍卖——竞标者宣布最大支付意愿,由求解器使用秘密盲标和负起始价格(negative starting prices)等机制来实现。


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